時間過得真快，依稀記得2018年春節......彷彿就在昨天......不管你願不願意，轉眼就過完年了。無論你是胖了八斤半，還是腰圍大了20厘米；不管跟高中女同學有多少話沒有說完，還是和初中發小多少球沒打完，收拾收拾，準備拖著行李箱返程開始寫程序賺錢養家糊口了。在學校的童鞋們還比較幸福，你們還有兩周假期...就可以見到自己的室友了。

當然，即使時間那麼血腥，歲月那麼殘忍；還是無法阻擋我們對開源的熱愛，本周開源周報繼續燃燒為你帶來 GitHub Trending 流行開源項目榜中榜開源趨勢 Top 10。最引人注目的就是一本前端面試寶典 #Front End Interview Handbook#，一本後端面試寶典#Back-End Developer Interview Questions # ，雙雙入圍十大，包羅了面試中最常見的問題，和深思熟慮的回答，可謂「寶典在手，工作不愁」。（當然了，你的基本功技術得紮實...）。少年，看你天資聰穎，骨骼驚奇，百年百里難得一見的練武奇才，今日也算你我有緣，這套《如來神掌》上下冊，不對，《前端面試常見問題》和《後端面試常見問題》相贈，請你收好，不管是上地的大型IT企業，還是下地的小型農活，將來找工作的時候一定能派上用場，屆時請報上開源的大名！

除了這兩本江湖上叱吒風雲的兩本寶典，還有完全零依賴，自定義能夠替代JavaScript的彈出框 #SweetAlert2#，既漂亮，反應又快；方便通過YAML/JSON 創建圖表的 # just-dashboard#，大名鼎鼎的開源軟體庫 Google #TensorFlow#，用 ANSI C 編寫的最小狀態立即模式圖形用戶界面工具包 #Nuklear#，可以通過第三方工具編譯成IOS, Android,應用程序，支持使用JavaScript 和TypeScript，開源HTML5遊戲框架 #Phaser #，用於感謝的 #Thanks# 項目，HTML5和JavaScript實現的音樂播放軟體 #winamp2-js#；還有，神秘的 #fman build system#。

本周流行開源項目榜中榜開源趨勢 Top 10

1.Front End Interview Handbook

幾乎完全可以回答「前端工作面試的問題」，你可以用來面試有能力的求職者，測試自己或者完全忽略。

與其他的軟體工程師相比，前端工程師面試時的問題更不注重於演算法，更注重複雜的知識和專業領域，而這些問題都很難在網上找到答案，這個問題集由此誕生。作者收集了這些問題的答案，讓它們在社區的支持下為大家服務，目前已有關於HTML，CSS和JS的問題集，並且還在繼續完善。

2.Back-End Developer Interview Questions

這是一個關於後端開發法人員訪問的問題集合。這個集合包括了一些後端面試問題，但不僅限於後端面試，因為它涵蓋的主題過於廣泛，沒有一個開發人員可能擁有如此廣泛的知識。

注意：

這個問題庫裡面大多數的問題都是開放式的，而且他們沒有正確的答案。相反，它們更應該作為一場對話的起點，希望能夠告訴你更多的信息，而不是直接得出答案。

所涵蓋的問題主題：

包括但不僅限於設計模式，代碼設計，語言，網路，資料庫，代碼版本，邏輯與演算法，軟體架構，甚至還有比爾蓋茨風格問題……

作者希望更多的後端開發者來貢獻回答，如果你對這些問題有不同的理解，歡迎隨時貢獻，將不勝感激。

3.SweetAlert2

這是一個界面漂亮，反應迅速，可自定義能夠替代JavaScript的彈出框。而且，它是零依賴的。

在JavaScript中

alert('You clicked the button!')

彈出框樣式：

使用SweetAlert2

swal(
  'Good job!',
  'You clicked the button!',
  'success'
)

彈出框樣式：

4.just-dashboard

just-dashboard能夠通過YAML/JSON 創建圖表

dashboard "Food":
  - h1 text: Food
  - h2 text: By caloric content
  - 3 columns:
	- rows:
  	- h3 text: Bananas
  	- pie chart: {
      	"columns": [
        	["Protein", 5], ["Sugar", 10], ["Other carbs", 40], ["Fat", 1]
      	]
    	}
	- rows:
  	- h3 text: Tofu
  	- pie chart: {
      	"columns": [
        	["Protein", 30], ["Sugar", 0], ["Other carbs", 40], ["Fat", 3]
      	]
  	  }
	- rows:
  	- h3 text: Peanut butter
  	- pie chart: {
      	"columns": [
        	["Protein", 20], ["Sugar", 2], ["Other carbs", 20], ["Fat", 50]
      	]
}

代表：

為了減少重複工作，可以用一個文件編寫模板，將數據存在另一個文件中，如：

{
  "Bananas": [["Protein", 5], ["Sugar", 10], ["Other carbs", 40], ["Fat", 1]],
  "Tofu" : [["Protein", 30], ["Sugar", 0], ["Other carbs", 40], ["Fat", 3]],
  "Peanut butter": [["Protein", 20], ["Sugar", 2], ["Other carbs", 20], ["Fat", 50]]
}

調用：

dashboard "Food":
  - h1 text: Food
  - h2 text: By caloric content
  - 3 columns:
	- attr:query: '[to_entries | .[] | {"component": "rows", "data": [
  	{"component": "text", "args": {"tagName": "h3"}, "data": .key},
  	{"component": "chart", "args": {"type": "pie"}, "data": {"columns": .value}}
	]}]'
	- data:

5.TensorFlow

TensorFlow 是一個使用數據流圖進行數值計算的開源軟體庫。數據流圖中的節點代表數學運算，而圖中的邊則代表在這些節點之間傳遞的多維數組（張量）。這種靈活的架構可讓您使用一個 API 將計算工作部署到桌面設備、伺服器或者移動設備中的一個或多個 CPU 或 GPU。

TensorFlow 最初是由 Google 機器智能研究部門的 Google Brain 團隊中的研究人員和工程師開發的，用於進行機器學習和深度神經網路研究，但它是一個非常基礎的系統，因此也可以應用於眾多其他領域。

斯坦福大學tensorflow教程：https://web.stanford.edu/class/cs20si/

Udacity上的TensorFlow MOOC： https://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730

6.Nuklear

這是一個最小狀態立即模式圖形用戶界面工具包，用ANSI C編寫，並在公共領域獲得許可。它被設計為一個簡單的嵌入式應用程序用戶界面，沒有任何依賴項，默認渲染後端或操作系統窗口和輸入處理，實際上是提供了一種非常模塊化的庫方法，通過使用簡單的輸入狀態輸入和繪製命令描述原始形狀為輸出。因此，它不是提供一個試圖抽象多個平台並渲染後端的分層庫，它只關注實際的UI。

特徵：

即時模式圖形用戶界面工具包

Single header library

用C89編寫（ANSI C）

小代碼庫（〜18kLOC）

關注可移植性，效率和簡單性

沒有依賴關係（甚至不需要標準庫）

完全skinnable和可定製

如果需要或需要，可以使用全內存控制的低內存佔用量

UTF-8支持

沒有全局或隱藏狀態

可定製的庫模塊