三月已近半，萬物回春時，正是學習工作的大好時候。

本周開源周報給大家帶來的新項目介紹有面試筆記##，Go社區知識圖譜##、收錄了大量的前端教程資源的##、一個壓縮的JavaScript庫##、關於Go語言的博客推文的閱讀列表##、##、一個能使用Vue.js開發小程序的前端框架##、Redux框架##、基於Electron的具有實驗性的文本編譯器##等等。

這麼多好玩的開源項目可以玩，快快動手開始新的征程吧，如果你在學習的過程中遇到問題，歡迎加入我們的開源工場 QQ 群(開源工場新手群202790710）或者電報群 t.me/openingsource 一起討論，學習 GitHub Trending 最新開源項目。

本周流行開源項目榜中榜開源趨勢 Top 10

1.Interview-Notebook

GitHub trending 近期有許多優秀的資源聚合項目，比如前後端開發手冊，區塊鏈資源聚合等等，而春天是招聘的高峰期，Interview-Notebook 便是一個針對面試的資源聚合項目。包括網路，計算機系統，數據結構與演算法，Java，面向對象，資料庫，編碼實踐幾大部分。資源都是從網上眾多資料中篩選出來的重點，同時也兼顧了整個體系的完整性。預祝各位開發者在招聘季一切順利。

2.Knowledge

Go 社區的知識圖譜，Knowledge Graph。

Go 是一種新的語言，一種並發的、帶垃圾回收的、快速編譯的語言。它的部署簡單，語言設計良好，規範足夠簡單靈活讓有基礎的程序員能輕鬆上手。

這是一個 Go 社區中的知識圖譜。其中包括了各種關於 Go 你可以了解的知識，從新手入門中的各種 Go 中的基礎結構，Go 工作環境的設置到各種 Go 的項目與素材，相信學習了 Go 這門語言的朋友會很喜歡這個圖譜的。

在線查看地址：https://www.processon.com/view/link/5a9ba4c8e4b0a9d22eb3bdf0

3.Front-End-Wizard

Front-End-Wizard收錄了大量的前端教程資源。內容全面，涵蓋了HTML，CSS, SASS, JS等多方面的知識，表現形式多樣，並且對資源進行了詳細的分類並添加了生動形象的標籤。相信這些資源對想要學習前端的朋友有極大的幫助。

4.Filepond

一個壓縮的JavaScript庫，可以上傳任何內容，優化圖像以加快上傳速度，並且提供了一個出色的，可訪問的，流暢的用戶體驗。

Filepond具有強大的功能:

1.多種輸入格式：接受目錄，文件，blob，本地URL，遠程URL和數據URI。

2.多個文件源：刪除文件，從文件系統中選擇文件，使用API​​添加文件或複製和粘貼文件。

3.非同步或同步上傳：使用XMLHttpRequest將文件發送到伺服器，或使用File Encode插件以表單文件的形式將其作為base64提交。

4.圖像優化：在客戶端自動調整大小和裁剪圖像可節省伺服器帶寬，並顯著提高上傳速度。

5.無障礙：使用VoiceOver和JAWS等AT軟體進行測試。FilePond的用戶界面可通過鍵盤進行導航。

6.響應：自動縮放到可用空間。在移動設備和桌面設備上都可以使用。

但這些遠不是全部...

了解更多關於filepond：https://pqina.nl/filepond/docs/

5.Xray

Xray是一個基於Electron的具有實驗性的文本編譯器，它是作者做的一個測試平台，用於快速迭代一些激進的想法。

該項目的目的是建立一個跨平台的文本編譯器，主要有如下目標：

高性能

用Rust語言開發，讓Xray變得輕量且響應迅速。

2.合作

編輯者和其他UI元素被設計成由多個用戶佔用。

3.可擴展性

公開功能強大並且便利的API，使用戶能自己添加功能。

4.web兼容性

提供豐富的編輯器組件，可用於web和Electron應用程序中。

軟體架構：

6.scrcpy

此應用程序提供了在USB上連接的Android設備的顯示和控制。它不需要任何root許可權。它適用於GNU / Linux，Windows 和Mac OS。

7.models

該存儲庫包含許多在TensorFlow中實現的不同模型：

在官方是使用TensorFlow的高級API例如車型的集合。他們的目的是保持良好的維護，測試，並與最新的穩定的TensorFlow API保持同步。它們還應該進行合理優化以實現快速性能，同時仍然易於閱讀。我們特別推薦更新的TensorFlow用戶從這裡開始。

該研究模型是收集了大量的研究人員在TensorFlow實現模型。他們沒有官方支持或在發布分支中可用; 各個研究人員需要維護模型和/或提供有關問題和需求的支持。

該樣本文件夾中包含的代碼片段和小模型演示TensorFlow的特性，包括在不同的博客文章介紹的代碼。

Learn_Machine_Learning_in_3_Months: https://github.com/llSourcell/Learn_Machine_Learning_in_3_Months

Learn_Machine_Learning_in_3_Months與之前介紹的高中生人工智慧學習項目不同，本項目引入了大學數學的課程，包括線性代數，微積分，概率學。並且項目沒有對提供的材料做出學習理由的解釋。項目將學習過程分為三個階段：基礎，進階，深造，每個階段各一個月，故名為三個月學習人工智慧。項目中額外著重講了tensorFlow以及ML，還有在github上的配置。如果有足夠的高中知識與足夠的時間，可以考慮選擇這個項目進行學習，也可以直接在這個項目簡潔的頁面上尋找自己所需要的內容。
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8.gopher-reading-list

這是一個關於Go語言的博客推文的閱讀列表。它包含了最有用、最相關的材料，這些是所有寫Go的人最終都要去閱讀的。事實上，這個列表仍然在完善的過程中。歡迎感興趣的同學去做貢獻！

9.mpvue

一個能使用Vue.js開發小程序的前端框架，其中一個改進便是讓runtime和compile能運行在小程序環境中，從而為小程序開發引入整套Vue,js，另外，H5與小程序也只需更改小部分平台差異代碼再更新下webpack的建構配置就能復用

H5與小程序對比：

如果感興趣，可以參考官方的5分鐘上手教程：http://mpvue.com/mpvue/quickstart

作為美團所引導的項目，美團汽車票與美團充電都應用了此框架，並且，預計還將有一大批小程序接入，也許在之後一段時間內，不少的小程序都會在該框架下進行開發吧。

10.rematch

一個Redux框架

Redux是一個出色的狀態管理庫，由健康的中間件生態系統和出色的devtools支持，而Rematch通過減少樣板並實施最佳實踐來構建Redux，任何library的目的都是通過抽象來讓更複雜的東西變得簡單。

詳細思路可見：

https://hackernoon.com/redesigning-redux-b2baee8b8a38

為了更加清晰簡潔Rematch 減少了

  • 聲明操作類型
  • 行動創造者（action creators）
  • thunks
  • 存儲配置
  • mapDispatchToProps
  • Sagas

Rematch和Redux的比較可能會更清楚。

Redux簡介：

Redux對於JavaScript應用而言是一個可預測狀態的容器。換言之，它是一個應用數據流框架，而不是傳統的像underscore.js或者AngularJs那樣的庫或者框架。Redux最主要是用作應用狀態的管理。簡言之，Redux用一個單獨的常量狀態樹（對象）保存這一整個應用的狀態，這個對象不能直接被改變。當一些數據變化了，一個新的對象就會被創建（使用actions和reducers）。

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