时间过得真快，依稀记得2018年春节......仿佛就在昨天......不管你愿不愿意，转眼就过完年了。无论你是胖了八斤半，还是腰围大了20厘米；不管跟高中女同学有多少话没有说完，还是和初中发小多少球没打完，收拾收拾，准备拖着行李箱返程开始写程序赚钱养家糊口了。在学校的童鞋们还比较幸福，你们还有两周假期...就可以见到自己的室友了。

当然，即使时间那么血腥，岁月那么残忍；还是无法阻挡我们对开源的热爱，本周开源周报继续燃烧为你带来 GitHub Trending 流行开源项目榜中榜开源趋势 Top 10。最引人注目的就是一本前端面试宝典 #Front End Interview Handbook#，一本后端面试宝典#Back-End Developer Interview Questions # ，双双入围十大，包罗了面试中最常见的问题，和深思熟虑的回答，可谓“宝典在手，工作不愁”。（当然了，你的基本功技术得扎实...）。少年，看你天资聪颖，骨骼惊奇，百年百里难得一见的练武奇才，今日也算你我有缘，这套《如来神掌》上下册，不对，《前端面试常见问题》和《后端面试常见问题》相赠，请你收好，不管是上地的大型IT企业，还是下地的小型农活，将来找工作的时候一定能派上用场，届时请报上开源的大名！

除了这两本江湖上叱咤风云的两本宝典，还有完全零依赖，自定义能够替代JavaScript的弹出框 #SweetAlert2#，既漂亮，反应又快；方便通过YAML/JSON 创建图表的 # just-dashboard#，大名鼎鼎的开源软件库 Google #TensorFlow#，用 ANSI C 编写的最小状态立即模式图形用户界面工具包 #Nuklear#，可以通过第三方工具编译成IOS, Android,应用程序，支持使用JavaScript 和TypeScript，开源HTML5游戏框架 #Phaser #，用于感谢的 #Thanks# 项目，HTML5和JavaScript实现的音乐播放软件 #winamp2-js#；还有，神秘的 #fman build system#。

本周流行开源项目榜中榜开源趋势 Top 10

1.Front End Interview Handbook

几乎完全可以回答“前端工作面试的问题”，你可以用来面试有能力的求职者，测试自己或者完全忽略。

与其他的软件工程师相比，前端工程师面试时的问题更不注重于算法，更注重复杂的知识和专业领域，而这些问题都很难在网上找到答案，这个问题集由此诞生。作者收集了这些问题的答案，让它们在社区的支持下为大家服务，目前已有关于HTML，CSS和JS的问题集，并且还在继续完善。

2.Back-End Developer Interview Questions

这是一个关于后端开发法人员访问的问题集合。这个集合包括了一些后端面试问题，但不仅限于后端面试，因为它涵盖的主题过于广泛，没有一个开发人员可能拥有如此广泛的知识。

注意：

这个问题库里面大多数的问题都是开放式的，而且他们没有正确的答案。相反，它们更应该作为一场对话的起点，希望能够告诉你更多的信息，而不是直接得出答案。

所涵盖的问题主题：

包括但不仅限于设计模式，代码设计，语言，网络，数据库，代码版本，逻辑与算法，软件架构，甚至还有比尔盖茨风格问题……

作者希望更多的后端开发者来贡献回答，如果你对这些问题有不同的理解，欢迎随时贡献，将不胜感激。

3.SweetAlert2

这是一个界面漂亮，反应迅速，可自定义能够替代JavaScript的弹出框。而且，它是零依赖的。

在JavaScript中

alert('You clicked the button!')

弹出框样式：

使用SweetAlert2

swal(
  'Good job!',
  'You clicked the button!',
  'success'
)

弹出框样式：

4.just-dashboard

just-dashboard能够通过YAML/JSON 创建图表

dashboard "Food":
  - h1 text: Food
  - h2 text: By caloric content
  - 3 columns:
	- rows:
  	- h3 text: Bananas
  	- pie chart: {
      	"columns": [
        	["Protein", 5], ["Sugar", 10], ["Other carbs", 40], ["Fat", 1]
      	]
    	}
	- rows:
  	- h3 text: Tofu
  	- pie chart: {
      	"columns": [
        	["Protein", 30], ["Sugar", 0], ["Other carbs", 40], ["Fat", 3]
      	]
  	  }
	- rows:
  	- h3 text: Peanut butter
  	- pie chart: {
      	"columns": [
        	["Protein", 20], ["Sugar", 2], ["Other carbs", 20], ["Fat", 50]
      	]
}

代表：

为了减少重复工作，可以用一个文件编写模板，将数据存在另一个文件中，如：

{
  "Bananas": [["Protein", 5], ["Sugar", 10], ["Other carbs", 40], ["Fat", 1]],
  "Tofu" : [["Protein", 30], ["Sugar", 0], ["Other carbs", 40], ["Fat", 3]],
  "Peanut butter": [["Protein", 20], ["Sugar", 2], ["Other carbs", 20], ["Fat", 50]]
}

调用：

dashboard "Food":
  - h1 text: Food
  - h2 text: By caloric content
  - 3 columns:
	- attr:query: '[to_entries | .[] | {"component": "rows", "data": [
  	{"component": "text", "args": {"tagName": "h3"}, "data": .key},
  	{"component": "chart", "args": {"type": "pie"}, "data": {"columns": .value}}
	]}]'
	- data:

5.TensorFlow

TensorFlow 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。数据流图中的节点代表数学运算，而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。这种灵活的架构可让您使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。

TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究，但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多其他领域。

斯坦福大学tensorflow教程：https://web.stanford.edu/class/cs20si/

Udacity上的TensorFlow MOOC： https://cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730

6.Nuklear

这是一个最小状态立即模式图形用户界面工具包，用ANSI C编写，并在公共领域获得许可。它被设计为一个简单的嵌入式应用程序用户界面，没有任何依赖项，默认渲染后端或操作系统窗口和输入处理，实际上是提供了一种非常模块化的库方法，通过使用简单的输入状态输入和绘制命令描述原始形状为输出。因此，它不是提供一个试图抽象多个平台并渲染后端的分层库，它只关注实际的UI。

特征：

即时模式图形用户界面工具包

Single header library

用C89编写（ANSI C）

小代码库（〜18kLOC）

关注可移植性，效率和简单性

没有依赖关系（甚至不需要标准库）

完全skinnable和可定制

如果需要或需要，可以使用全内存控制的低内存占用量

UTF-8支持

没有全局或隐藏状态

可定制的库模块